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VAPI Analyse Tool Ergebnisse | Fortgeschrittenes Tutorial

Aktualisiert: 21. Mai

In diesem fortgeschrittenen Tutorial geht es darum, wie man Funktionsaufrufe innerhalb von VAPI-Gesprächen analysiert. Es richtet sich an erfahrene Nutzer, die über die grundlegende Transkription hinausgehen und Daten aus Funktionsaufruf-Ergebnissen extrahieren möchten. Wir zeigen, wie man Gespräche anreichern kann, indem man externe Daten integriert, und wie man diese Daten für eine tiefere Analyse nutzt. Außerdem gibt es kostenlose Vorlagen und Blaupausen, um diese Techniken in eigenen Projekten anzuwenden.

Wichtige Erkenntnisse

  • Zielgruppe: Fortgeschrittene Nutzer von VAPI, die Funktionsaufrufe analysieren möchten.

  • Funktionsaufrufe: Wichtige Daten können aus Funktionsaufrufen extrahiert werden, um Gespräche zu bereichern.

  • Vorlagen: Kostenlose Vorlagen sind verfügbar, um die Analyse zu erleichtern.

  • Beispiel: Wetterabfragen als Anwendungsfall für Funktionsaufrufe.

Einführung in Funktionsaufrufe

Wenn du schon einmal mit VAPI gearbeitet hast, weißt du, dass man nach einem Anruf Analysen auf den Transkripten durchführen kann. Das hilft, KPIs zu verfolgen und Zusammenfassungen zu erstellen. In diesem Tutorial konzentrieren wir uns jedoch auf die Analyse von Funktionsaufrufen. Wenn du mit Funktionsaufrufen nicht vertraut bist, ist dieses Video wahrscheinlich nicht für dich geeignet.

Die Bedeutung der Analyse von Funktionsaufrufen

Die Analyse von Funktionsaufrufen ist entscheidend, um die Qualität und den Inhalt von Gesprächen zu verbessern. Wenn du beispielsweise die Verfügbarkeit eines Kalenders während eines Anrufs überprüfst, kannst du Informationen zurückgeben, die während des Gesprächs verwendet werden können. Diese Informationen können helfen, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

Beispiel: Wetterabfrage

Ein einfaches Beispiel ist ein Assistent, der das aktuelle Wetter in einer bestimmten Stadt abfragt. Hierbei wird ein Funktionsaufruf verwendet, um die Wetterdaten von einer API abzurufen. Der Assistent sendet die Stadt als Parameter und erhält die aktuellen Wetterbedingungen zurück.

Funktionsweise des Wetterassistenten

  1. Benutzeranfrage: Der Benutzer fragt nach dem Wetter in einer Stadt.

  2. Funktionsaufruf: Der Assistent führt einen Funktionsaufruf durch, um die Wetterdaten abzurufen.

  3. Antwort: Der Assistent gibt die Wetterdaten zurück, einschließlich Temperatur und Wetterbedingungen.

Herausforderungen bei der Analyse

In der Praxis kann die Analyse von Funktionsaufrufen komplex sein. Oftmals sind die Ergebnisse nicht zuverlässig, und es kann schwierig sein, die benötigten Informationen zu extrahieren. Daher ist es wichtig, ein eigenes System zur Analyse zu entwickeln, das auf den spezifischen Anforderungen basiert.

Erstellung eines Analyse-Blueprints

Um die Analyse zu erleichtern, haben wir einen Blueprint entwickelt, der es ermöglicht, spezifische Analysen auf Basis der vorhandenen Daten durchzuführen. Dieser Blueprint enthält:

  • Master-Prompt: Definiert, was der Assistent tun soll.

  • Benutzerklassifizierungs-Prompt: Gibt an, welche Informationen zurückgegeben werden sollen.

Beispiel für den Blueprint

  • Master-Prompt: "Gib mir die Breiten- und Längengrade für die angegebene Stadt.

  • Benutzerklassifizierungs-Prompt: "Antworten mit Breiten- und Längengrad sowie Stadt im JSON-Format."

Fazit

Die Analyse von Funktionsaufrufen in VAPI ist ein mächtiges Werkzeug, um Gespräche zu verbessern und wertvolle Daten zu extrahieren. Mit den bereitgestellten Vorlagen und dem Blueprint kannst du diese Techniken in deinen eigenen Projekten anwenden. Wenn du ernsthaft an der Entwicklung von Sprachassistenten interessiert bist, solltest du diese Möglichkeiten nutzen, um deine Anwendungen zu optimieren.

Lade die Vorlagen kostenlos herunter und beginne noch heute mit der Analyse deiner Funktionsaufrufe!

 
 
 

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